Multivariate adaptive Regressionssplines

Multivariate adaptive Regressionssplines (MARS) sind in der Regressionsanalyse von Jerome H. Friedman 1991 eingeführt worden.[1]

MARS erlaubt es mithilfe von abschnittweise linearen Funktionen (Scharnierfunktionen) flexiblere Modelle zu bilden als rein lineare Modelle. Die Parameter des MARS-Modells (häufig auch Earth-Modell, aufgrund von Markenrechten) werden während des Trainings bestimmt.

Fit eines linearen Models
Fit eines einfachen MARS-Modells

Einzelnachweise

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  1. Jerome H. Friedman: Multivariate Adaptive Regression Splines. In: The Annals of Statistics. Band 19, Nr. 1, 1. März 1991, ISSN 0090-5364, doi:10.1214/aos/1176347963.